数据集成

云数据仓库解决方案

将您最有价值的数据资产连接到云数据仓库,以获得更快的洞察力和更好的数据驱动决策

云的数据集成

许多组织正在转向云数据仓库,以比传统数据仓库更快、更低的成本向业务交付数据. 云数据仓库还提供更高级别的数据可用性, 更大的可伸缩性, 和即时弹性. But, 当您转移到云数据仓库时, 集成来自遗留数据源的数据可能会带来挑战, 迁徙的速度, 以及云供应商锁定问题. 数据集成解决方案,可以实时地集成跨组织的数据,而不受位置影响, platform, 操作系统, 数据类型是成功的关键.

precise提供解决方案,帮助您解决为云数据仓库集成数据的日常挑战, 利用其灵活的 Connect 数据集成软件. Connect提供了一次设计, 部署任何地方的方法来构建数据管道——跨越本地部署和混合云环境. Connect提供了一种集成的解决方案, preparing, loading, cleaning, transforming, 以及跨云框架的数据流.

云数据仓库解决方案-精确

如果你的云计划的用例包括分析, 商业智能或数据洞察力, 集成所有企业数据对于全面了解您的业务至关重要. 遗留系统, 如大型机和IBM i, 在云中保存您需要的有价值的数据,以满足这些业务应用程序. However, 大多数云平台和仓库提供商不能轻易地理解来自遗留系统的数据.

精确的连接 软件使您能够轻松地集成复杂的遗留数据——包括Db2, VSAM和IMS—并使其在Cloudera等云数据平台中可读, Databricks, and Snowflake. 团队使用Connect来推动创新,而不会因为维护而陷入困境, 手动编码或调优. 连接是基于一次设计, 部署任何方法, 不需要重新设计, 在应用程序跨内部系统移动时重新编译或重新工作, 以及使用AWS的私有和公有云, Microsoft®Azure或谷歌云平台.

通过这本电子书了解更多关于如何在现代云部署中使用遗留数据的信息.

云迁移可以帮助您的业务获得成本效益, 高性能, 可伸缩的计算环境. 然而,云迁移可能很复杂,有许多移动的部分、涉众和策略. 常见的挑战包括系统的互操作性、数据可移植性和业务中断.

precise可以帮助您克服云迁移的挑战. precise以最大的弹性支持客户将其本地企业仓库迁移到云部署. 精确的连接软件使系统之间的过渡尽可能无缝保证数据交付.

Connect为您的业务提供了在需要的时间和地点部署数据集成的灵活性. 其灵活的架构适合在公共平台上部署, private, multi-cloud, 混合云环境.

通过阅读本白皮书,了解更多关于Connect的设计,随时部署的方法.

您的组织正在采用混合或多云策略来管理不断增长的数据量, 获得灵活性, reduce costs, 和增加功能. Meanwhile, 您还需要支持大型机或IBM i系统,并将其集成到各种云环境中. However, 采用混合云和多云而没有独立的集成层,可能会将您的组织锁定在云供应商中,并创建脆弱的点对点集成. 这种类型的锁定会使访问一个供应商或系统之外的数据变得困难——使数据竖井文化永久存在.

连接帮助你解决问题 云供应商锁定 具有独立的集成层,可以连接任何数据源和目标. Additionally, Connect采用一次性设计、随时部署的方法来构建集成作业——并支持混合云, multi-cloud, 单服务器, 和分布式平台. Connect的云数据集成方法确保您能够现代化您的系统,而不必担心被供应商锁定.

下载这个白皮书来做一个设计, 一旦部署到您的云集成策略的任何地方.

如何通过四个最佳实践避免云供应商锁定

许多组织已经采用混合和多云策略来管理最近爆炸式的数据, 获得灵活性, reduce costs, 和提高能力. 但是遗留系统仍然管理着许多公司关键任务的工作量, 云迁移通常是一个具有移动目标的多年计划. 拥有一个没有独立集成层的策略会将组织锁定在云供应商上,并创建脆弱的点对点集成.

下载本白皮书,探索您的组织可以采用的四个最佳实践,以避免云供应商锁定,并获得对IT基础设施的控制.

实现与Connect的全面集成

采用云数据仓库可以帮助您的业务避免内部仓库的常见挑战, 例如延迟数据传输, 仓库利用率低和性能差,对业务产生负面影响. 充分利用您的云数据仓库, 您需要一种实用的方法来集成业务中的数据. 数据集成解决方案应该帮助而不是阻碍你向云的迁移. 寻找数据集成解决方案,帮助您轻松设计集成工作流,将现有系统连接到云平台, 处理不可预测的数据量峰值,并使遗留数据在到达云后可操作.

连接帮助你解决你的 云数据集成 需求,与无缝集成所有企业数据的方法. 您还可以可视化地为本地部署或云部署设计工作流. 连接确保你永远不需要重写工作或投资新的工作, 扩展数据集成需求的专业技能.


友情链接: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10