合作伙伴解决方案

Collibra

精确Trillium帮助您的组织在Collibra数据治理中心集成有效数据治理和法规遵从所需的数据分析和业务规则结果

通过Collibra集成数据质量

许多企业选择了Collibra数据治理中心来支持他们的数据治理计划, 例如标识数据管理员和业务术语, 定义策略和法规遵从性, or 跟踪数据治理 问题.

理解和信任您的数据至关重要——是否要确保遵守像CCAR这样的法规, GDPR, 或CCPA, 实施隐私政策, 或者通过洞察来获得竞争优势.

然而, 如果不了解实际的数据内容和对定义的业务规则的遵从性,数据治理是不完整的. 合并数据分析和业务规则结果对于数据管理员评估策略和标准的遵从性至关重要.

延龄草发现与Collibra Data Governance无缝集成,为您提供所需的可见性,以确保您的数据符合目的和业务规则. 与天秤座的延龄草发现合作, 您可以在Collibra仪表板中对数据的健康状况(包括数据质量记分卡)获得前所未有的可见性.

学习如何 延龄草发现为Collibra提供具有综合质量的可靠见解.

 

Trillium数据治理-没错

由越来越多的数据源驱动, 数据量和像GDPR这样的合规要求, 数据治理 是许多负责保护关键数据资产的首席数据官和治理团队最关心的问题吗. 可持续的数据治理需要基于已定义的政策和标准的高质量数据规则的坚实基础,以持续测量和监控关键数据元素.

是否处理遵从性需求(如GDPR, CCAR, BCBS 239, 偿付能力II, 和CCPA), 内部政策, 或者对用来推动分析和报告的数据进行洞察, 数据管理员使用Collibra数据治理中心来定义这些关键信息. 延龄草发现与Collibra数据治理中心同步,提供生成数据质量指标的数据分析和业务规则. 数据管理员通过他们的Collibra仪表板视图来使用这些度量来验证遵从性.

学习如何 正是数据治理的“延龄期” 帮助解决许多挑战,以确保有效遵守数据治理策略,并为您的业务提供更深入的了解.

数据影响业务的所有领域,包括业务策略. 您的业务成功取决于受治理的、可信的数据,以获得正确的见解. 但随着数据量的增长, 理解它是一个重大的挑战, 测量, 监控, 控制这些数据, 包括确保您的业务用户能够找到适合目的的正确质量的数据.

延龄草发现提供了强大的功能, 可伸缩的数据分析,以获得数据内容和质量的完整视图. 另外, 它包括高度可配置和易于构造的业务规则,用于根据您认为重要的数据质量维度度量和监视数据质量.

通过与Collibra数据治理中心的自动化和同步的双向集成, 延龄草发现提供了持续监控和刷新与业务策略和标准相关的数据质量指标的能力.

以数据质量为基础进行数据治理, 数据管理员获得了建立受信任的数据驱动业务所需的可见性.

了解 正是延龄草.

数据质量和数据治理是密切相关的

数据质量和数据治理共享一种“共生关系”. 数据治理需要适当的数据质量工具,不仅要清理原始数据, 但是为了说明数据错误, 特点和问题, 以便帮助编制最佳标准,并在一段时间内根据关键数据元素的策略监控数据质量.

precision与Collibra合作,将行业领先的数据验证和数据质量监控功能作为Collibra数据治理中心的集成组件.

是否专注于“反洗钱”等合规工作, CCPA, 新法, GDPR, HIPAA, KYC或其他监管需求——或专注于创造价值的业务计划——数据质量不仅加强了数据治理遵从性, 而且还能做出最好的商业决策.

了解 通过数据质量增加数据治理洞察.

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