数据质量

数据治理解决方案

建立一个强大的 数据治理 框架,供您主动寻找独特的用例, 理解, 并基于可信数据管理已证实的业务结果

找到、理解和信任你的数据

您的组织可以访问比以往更多的数据. 你一直收集, 储蓄, 并分析这些数据以用于更精确的分析和商业报告, 保护你的公司不受欺诈.

然而, 许多公司不知道他们有什么数据, 在哪里?, 或者对它做了什么. 如果你的 组织努力理解其数据 这种不确定性会让你无法充分意识到它的价值. 现在, 像GDPR这样不断扩大的数据隐私法规, 如果您不了解数据存在何处以及如何使用数据,那么您的组织可能会面临很多风险.

最近, 业务和IT之间关系的快速数字化转型和演进,提高了对连接数据质量的全面数据治理解决方案的需求, 数据集成, 数据目录, 和元数据管理.

一个商业友好的方法 数据治理 是否必须吸引所有用户并适应跨分析的各种业务用例, 操作的改进, 和合规需求. 增加采用和协作, 整个组织的业务和技术数据用户需要有一个共同的, 达成一致的, 并记录下哪些数据是最重要的, 它叫什么, 以及它的使用地点.

现代数据治理解决方案通过直观且易于理解的框架(或元模型)迅速实现了这种一致性,该框架反映了您的业务模型,以提高熟悉度并促进采用. 同样重要的是,能够使用带有语义标签的日常语言进行搜索,从而轻松地找到相似和相关的资产.

一流的数据治理解决方案提供动态图,帮助用户快速可视化数据的生命周期以及与其他系统和流程的关键关系. 亲商的数据沿袭, 影响分析, 而流程图有助于围绕您的数据资产交付更大的上下文.

自动化是提高数据素养和交付真正对业务友好的解决方案的最后一个关键. 您的数据治理解决方案应该能够快速地抓取、分析和评分复杂的元数据. 自动化元数据摄取的加速器也应该在本地可用,以保持数据目录的新鲜和最新. 寻找易于配置的工作流 记录数据请求并支持协作,从而在公司内建立真正的数据驱动文化.

了解构建持续向您的团队交付业务价值的数据治理程序的4个最优先事项.

证明你的价值 数据治理 程序应该作为一种持续的战略实践,并嵌入到您所选择的数据治理解决方案中. 如果没有治理计划如何影响业务目标的度量标准, 你的项目有失去赞助和资金的风险.

加快新的治理项目, 您将希望通过经过验证的ROI来加强现有的数据治理程序. 加强对治理计划价值的信心, 你必须确定, 连接, 并与关联的数据资产进行测量:

  • 业务目标、目标、KPI和指标
  • 关键业务流程和操作性能
  • 转换、遵从或分析计划

寻找一种数据治理解决方案,使您能够创建个性化的仪表板,使治理和对每个用户重要的数据资产的质量度量具有可见性. 与仪表板, 用户可以跟踪和记录治理对其业务目标和结果的影响.

基于价值的方法强调了数据治理不仅仅是另一个“必须做的事情”, 但这是一个关键的战略计划,具有可衡量的结果.

看看这个案例研究 这本书探讨了Keurig Green Mountain如何实施企业数据治理解决方案,以实现他们的战略愿景,并为长期成功构建一个可扩展的框架.

数据质量和数据治理共享 “共生关系” . 许多数据治理项目的共同目标是提高数据质量的可见性,从而获得更好的业务结果.

数据治理需要适当的数据质量工具,而不仅仅是清理原始数据, 同时也说明了数据错误和问题, 帮助编写最佳标准, 并且随着时间的推移,根据关键数据元素的策略监控数据质量. 越来越多地, 机器学习能力可以通过识别趋势和模式来优化数据质量最佳实践.

您的数据治理解决方案应该与 业界领先的数据质量解决方案 使关键资产的数据质量分数可见……并促进与正确的团队的合作,以文档化的工作流积极地排除故障或优化标准和最佳实践.

准确地说,Data360:一个更全面的框架

许多数据治理程序失败了. 为什么? 两个原因:业务团队发现它们太复杂或太耗时, 而且/或者他们缺乏真实, 记录业务价值. 精确地提供了一个更全面的框架,填补了这两个差距和更多.

准确地说,Data360是为商业设计的, 因此,业务和技术团队可以通过单一的解决方案进行协作,从而提高整个组织的数据素养. 十大电玩游戏排行榜灵活的元模型, 自动化的连接器, 和语义标记, 消费者可以轻松地定位和理解对其目标至关重要的资产.

动态可视化,如十大电玩游戏排行榜独特的3D数据沿袭-可视化连接数据沿袭, 影响分析和流程——以及个性化的仪表板, 使用户能够查看指标,并更容易地理解对他们的需求最关键的数据的旅程.

Data360管理 将指标与与最重要目标相关的关键数据资产相链接, 流程, 以及记录真正业务价值的计划. 对十大电玩游戏排行榜的价值导向的方法至关重要,精确带来多年的深度 战略服务 数据治理和数据质量方面的专家与您合作,并帮助您定义, 实现, 衡量你的数据计划. precise不仅致力于提供解决方案,而且致力于提供可衡量的结果.

准确的提供 业界领先的数据质量解决方案 可以被Data360管理利用.

准确地说(Infogix)被承认了 Forrester Wave™:数据治理 解决方案,2021年第三季度 作为“客户寻求全面的数据治理解决方案,具有可靠的数据质量能力和数据战略咨询服务的首选”. 在数据治理或数据目录计划上与precise合作不仅仅是购买一个工具——它是投资一个经过验证的模型,以帮助您实现业务目标.

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