数据集成

数据集成解决方案

数据集成解决方案帮助您连接今天的基础设施和未来的技术,以释放所有企业数据的潜力

整合所有企业数据

数据集成需要为推动组织向前发展的应用程序提供动力——高级分析, 机器学习, 人工智能(AI), 数据的湖泊, 和云. 然而, 要获得数据集成工作的最大价值,意味着您需要包括传统的企业系统,如大型机和IBM i. 忽视这些系统意味着冒着数据盲点的风险,并造成更多不相连的竖井. 在集成工作中排除数据源意味着错误的决策, 缺陷机器学习模型, 错过了机会, 增加的成本, 监管处罚, 安全漏洞, 和更多的.

您需要帮助您集成数据的解决方案, 无论其来源如何, 跨平台, 具有可靠性和可扩展性. 数据集成解决方案应该消除与寻找访问传统企业系统所需技能相关的痛苦和成本. 无论你使用的是应用程序, 日志或机器数据, 精确的数据集成解决方案帮助您创建具有成本效益的数据集成框架, 高性能, 和可重复的.

精确的数据集成

日志、机器数据和事件数据集成

大型机和IBM i系统每天都要处理大量的关键和敏感信息. 在过去, 他们的运作相对孤立, 但今天大多数都连接到网络或互联网上, 使它们容易受到网络安全威胁和事件的影响.

在安全分析、安全信息和事件管理(SIEM)平台中包含这些系统对于保证组织的安全至关重要. 你需要一个全面的360度o 查看您的整个IT基础设施——特别是为您的一些最关键的任务工作负载提供动力的系统.

许多组织正在使用Splunk Enterprise进行安全分析或Splunk Enterprise security作为他们的SIEM, 但Splunk并没有从大型机或IBM i平台上收集必要的安全和合规数据. precision的Ironstream for Splunk解决方案被世界各地的公司用来克服这一挑战. Ironstream使您能够从IBM大型机和IBM i平台收集必要的安全和合规数据,并将这些信息发送到Splunk, 所以你有一个集中的, 单系统记录. 有了这个全面的观点, 您可以极大地改进安全性流程,并为报告和遵从性创建审计跟踪.

为Splunk了解Ironstream.

你不能管理你看不到的东西. 如果您有大型机和IBM i系统, 但它们不是IT运营分析(ITOA)平台的一部分, 你只了解一部分情况. 因为您的IT操作跨越了传统的IBM系统, 分布式环境和云平台, 你需要一个端到端的ITOA解决方案具有同等的宽度. 如果你一次只专注于一项技术,你永远不会有真正的能见度.

Ironstream帮助您将竖井大型机和IBM i机器数据转换为IT基础设施的360度视图,这样您就可以获得保持业务服务正常运行所需的运营分析和洞察力.

了解Ironstream.

您的配置管理数据库(CMDB)是为您的IT基础设施设计的单一系统记录. 这一观点对事件至关重要, 问题和变更管理是将您的基础架构映射到业务服务的重要基础.

当然, 今天的IT环境是复杂的—跨内部环境和云环境, 物理和虚拟实例——并且总是在变化.

IT发现工具对于保持您的CMDB完整和最新至关重要. 它们自动识别整个企业中的所有配置项,并将它们的依赖关系映射到CMDB中.

最新的CMDB对于IT运营管理(ITOM)是必不可少的。, 确保IT基础设施中的所有组件都可用, 高效、快速, 支持您的业务流程和服务.

适用于拥有大型机和IBM i系统的组织, 不幸的是,如果没有来自这些系统的信息,CMDB是不完整的, 它们经常被忽视. Ironstream使您能够快速配置和启动这些重要的传统IBM系统及其关系的安全发现, 为您提供IT基础设施的完整画面,以便为您的业务提供更明智的IT决策.

了解关于Ironstream为servicennow.

事件管理是ITOM中给IT部门带来重大挑战的一个领域. 系统的绝对数量, 服务和配置项的运行可能会释放大量的事件. 被成千上万的通知所困扰, 把那些重要的东西分开就变得困难了, 确定它们之间的关系.

手动识别问题和关联事件是行不通的. 它花费的时间太长,出错的风险也很高. 除了, 将IT资源花费在这些重复的任务上意味着将时间从可以为业务增加价值的活动中抽出来.

像ServiceNow和Splunk这样的公司正在增加AIOps功能, 由机器学习驱动, 以显著减少噪音,并帮助IT团队快速识别真正的问题. 您的许多关键业务服务依赖于大型机或IBM i系统, 所以在it事件管理解决方案中包含它们是很重要的.

Ironstream监视IBM大型机、IBM i系统和应用程序上的关键管理消息,并将信息转发给ServiceNow和Splunk, 事件在哪里被重复数据删除, 标准化和相关以识别和解决问题,以更快的平均解决时间(MTTR).

阅读电子书:利用servicennow为大型机和IBM的力量.

应用程序数据集成

大型机应用程序数据增强了所有类型的战略项目, 从高级分析到机器学习. 拥有大型机数据的所有价值, 您知道,您不能将此数据从更广泛的数据集成策略中排除. 也就是说, 访问, 集成, 或者迁移大型机数据可能很困难或不可能, 这取决于你的组织.

对于大多数组织, 大型机数据集成的成功高度依赖于理解遗留数据的专业技能. 然而,这些技能却供不应求. 数据集成解决方案可以将大型机数据引入可在任何计算环境上运行的直观界面,帮助您利用已有的资源取得成功.

精确地提供高性能解决方案,建立在其连接产品的直接访问, 理解, 并转换复杂的大型机数据. 连接确保大型机数据到达您选择的用于高级分析的平台, 欺诈检测, 机器学习, 和更多的.

了解有关连接的大型机访问和集成功能的更多信息.

充分利用你的分析平台, 您需要大规模地向他们提供来自整个IT基础设施的实时数据. 然而, 复杂的IT环境和完全不同的系统可能会阻止对关键数据的可见性和访问——给您留下数据缺口.

流数据管道为将数据转移到数据湖和分析平台提供了一种实用的方法. 通过流媒体数据, 你正在构建的数据湖总是新鲜的,分析平台用最新的见解推动商业结果.

精确地帮助您在需要的时候和地点流处理应用程序数据. 通过它的连接产品, 您可以从大型机集成整个组织的所有数据, 关系数据库和NoSQL数据库, 云, 数据的湖泊, 和更多的. 将更改连接到数据源, 包括大型机和IBM i, 并将它们发送到流应用程序或数据湖. 另外, 连接的ETL功能有助于在执行飞行转换时向下游的分析平台提供数据.

了解有关连接如何构建流数据管道的更多信息.

使用云数据湖来现代化数据仓库可以帮助您释放数据仓库的容量, 通过全企业范围的分析,推动更重要的见解, 只要有需要,就随时提供数据. 然而,在云数据湖中查找、访问、移动数据和处理数据是一项挑战.

使您的数据仓库现代化工作获得最高的回报, 你需要一个灵活的, 收集的轻量级解决方案, 混合, 在整个企业中转换和分发数据.

precise提供数据集成解决方案,让您准确移动您想要的数据, 无论何时何地,你都需要它. 使用连接可以有效地创建自动按表过滤数据的无缝工作流, 列, 或数据类型.

下载连接产品表以获取更多信息.

云迁移帮助组织获得成本效益, 高性能, 可伸缩的计算环境. 当执行, 您的业务可以看到共享数据洞察结合改进的可伸缩性和更低的IT成本的好处.

云迁移可能很复杂,有许多移动的部分、涉众和策略. 可能会出现共同的挑战, 包括系统的互操作性, 数据可移植性和完整性, 和业务中断. precise的数据集成解决方案可以通过使遗留数据源可被云环境访问并提供数据沿袭来帮助促进云迁移.

连接为您的业务提供了在需要的时间和地点部署数据集成的灵活性. 您可以可视化地设计一次数据集成工作流,然后将它们部署到任何地方,而不需要重新设计, 返工, 或者重新编译. 连接的灵活架构适合在公共平台上部署, 私人, 多重云, 混合云环境.

阅读如何避免使用连接锁定云供应商.

跨业务有效地共享数据是成为数据驱动组织的关键. 然而,随着系统和数据量的增长,集成和共享数据变得越来越具有挑战性. 此外,复制到业务系统的数据必须是正确和可靠的.

数据库复制对于跨各种系统收集和共享数据至关重要. 数据库复制解决方案可以实时将数据复制到业务系统,从而帮助缓解数据交付和系统挑战. 数据库复制可确保您的业务能够访问最新的可信数据.

连接的数据库复制功能可以帮助您简化对整个组织中的数据的访问. 连接构建实时数据管道,将数据从源头复制到业务应用程序或其他平台上的分析解决方案.

了解有关连接数据复制功能的更多信息.

释放数据的力量

您的组织可以访问比以往更多的数据. 这些数据对于更好地为客户服务至关重要, 做出更好的决策, 在竞争中保持领先, 确保法规遵从性, 优化绩效,保证公司安全. 但孤立的数据失去了它的价值.

是否应用, 机, 日志, 或事件数据, 精确的数据集成解决方案使您能够实现所有企业数据资产的潜力. 十大电玩游戏排行榜的集成软件可以帮助您从多年的基础设施投资中解锁数据. 精确的数据集成帮助您集成来自大型机的数据, IBM i系统, 以及企业数据仓库——并将其与云连接起来, 分析, AI, ITOM, ITOA, 和SIEM平台将推动您的业务走向未来.

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