Partner Solutions

Snowflake

通过业务用户访问Snowflake中最有价值的企业数据,推动更大的见解和更好的决策.

Snowflake Ready

没有数据差距——从来没有

云构建的数据仓库, such as Snowflake, 帮助您以比传统数据仓库更低的成本快速地向业务交付洞察. But, 向云计算转移的过程中, 许多公司发现他们从传统的本地系统中丢失了高价值的数据, 如大型机和IBM i.

通过将雪花与精确连接配对, 您可以完全访问您的所有数据——无论是事务数据还是来自大型机的其他重要见解, 或其他业务系统. 使用Connect向Snowflake交付复杂的数据,如Db2、VSAM或IMS. Never have gaps in your data 再次强调,要知道你用于业务洞察和分析的数据是准确的和最新的.

对你的数据有信心, Connect为报告和遵从性提供了对端到端数据沿袭的全面洞察, 即使数据量在增长.

您的组织正在使用雪花进行更好的分析和见解, 更快的业务决策. But, 如果您的公司依赖于本地主机或IBM i系统来处理关键的业务事务, 这些见解可以基于旧数据. 使用过时的信息会导致你的企业做出错误的决定,失去机会,甚至失去客户.

Connect帮助确保您使用的是Snowflake中的最新数据,并实现实时更改数据捕获. Connect捕获来自各种来源的数据更改, 包括大型机和IBM i, 并实时复制到雪花上. 利用精确的专业知识与工作 主机和IBM i数据, Connect不仅在发生更改时共享对Snowflake中的数据所做的更改, 还能让雪花立即读取复杂的数据,这样你就能马上将其用于分析.

观看本次网络研讨会,了解更多关于Connect与雪花的实时CDC功能.

即使有雪花这样的科技的发展, 大型机和IBM i系统仍然在许多企业中扮演着关键的角色. 大多数企业继续使用这些遗留系统实现最关键的业务功能. For example, 大型机通常保存着重要的信息——从信用卡交易到内部报告. However, EBCDIC encoding, REDEFINEs, complex structures, packed decimals, 其他复杂性使得原始大型机数据集成到其他平台的成本高,耗时长.

精确地说,他是行业专家,在访问和集成复杂的遗留数据并使其在云中可用方面拥有超过50年的专业知识. 精准连接使用高性能数据集成软件将遗留数据转移到Snowflake,以推动分析项目. 直接连接访问, understands, 并对复杂的VSAM文件进行转换, COBOL Copybooks, IMS data, Db2 data, 以及主机固定和顺序文件.

Connect可以吸收原始遗留数据并将其转换以在Snowflake中使用, 同时链接到原始元数据,并提供端到端数据沿袭. With Connect, 您可以一次可视化地设计数据集成工作流,然后将它们部署到任何地方——本地部署或云中——而不需要重新设计, repeated work, or recompiling.

在Snowflake中提供所有关键数据,以加速分析, 填充数据湖,使数据仓库现代化,同时降低成本. For example, Connect允许您在分层主机数据集和关系Snowflake表之间建立链接. 对Amazon AWS上的Snowflake表执行高性能负载, 微软Azure和谷歌云平台.

要了解更多关于Connect和Snowflake的信息,请下载产品表.

影响你的业务,而不是你的系统. Connect的ETL和更改数据捕获功能非常高效,占用空间很小, 然而,它们有助于支持管理层, 现代数据架构的安全性和治理. 使用Connect将大量关键企业数据加载到Snowflake中,而不会损失任何性能.

Connect为您的业务提供了集成数据的灵活性,无论何时何地,您都需要它. 它灵活的架构适合在公共场合部署, private, 多云和混合云环境. Connect还支持用于数据复制的多种拓扑, 确保您可以将最适合您业务的数据更改共享到Snowflake.

要了解有关Connect的更多信息,请下载产品表.

用户可以直接在Snowflake中搜索和访问精确的数据集.  精确的数据可以在 雪花市场数据, 雪花用户可以浏览第三方数据,并学习如何使用与位置相关的上下文信息来丰富自己的数据, businesses, and consumers. 目前可用的是一些与寻址相关的最受欢迎的精确数据集, points of interest, and ZIP Codes. 这些数据集可以直接通过Snowflake访问,并用于丰富GIS或跨行业的业务分析.

在Snowflake中丰富数据会添加额外的上下文信息,比如人口统计数据, boundaries, 和兴趣点,以了解在特定地点发生了什么. 这提供了一些见解,比如谁住在附近, 他们在哪个社区, 五分钟路程内有哪些商店. 数据丰富为创建数据驱动的位置策略提供了必要的上下文. 通过雪花直接访问浓缩数据, 用户花在整理数据上的时间更少,花在分析结果上的时间更多.

了解更多关于Snowflake中可用的精确数据集的信息

最大化遗留数据

轻松地将所有数据直接导入雪花, 降低成本,让业务用户可以随时随地获得可操作的数据. 随着您的业务从本地数据仓库转向基于云的存储和分析平台, 您需要轻松地让遗留数据直接在Snowflake中可用. 精确的数据集成解决方案可以让您在雪花中包含所有相关的企业数据,以进行更全面的分析. 通过充分利用Snowflake中的遗留数据,您的业务将受益于对业务洞察和战略决策的更高水平的信心.

要了解有关Connect的更多信息,请下载产品表.

使用雪花和精确,您可以得到最好的结果为您的业务. 精确地提供了一种创新的方法和超过50年的复杂遗留数据经验. 这意味着Connect可以提供对VSAM文件的直接访问和理解, COBOL Copybooks, IMS databases, 主机固定和顺序文件, and Db2 data. 连接的设计, anywhere部署方法使您能够灵活地随着雪花投资的增长而增长数据集成. 快速、轻松地将所有企业数据集成到Snowflake中,用于各种用例,如分析, data lakes, 以及安全的数据共享. Never miss a data beat; share changes to source systems on Snowflake as soon as they happen.

了解更多关于Connect和Snowflake的信息,请下载产品表.

友情链接: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10